23 lines
1.5 KiB
Markdown
23 lines
1.5 KiB
Markdown
|
||
---
|
||
#领域/未知
|
||
|
||
#复盘/0 #临时/备忘 #状态/待处理
|
||
|
||
> 创建/更新：2026-06-14-085318/2026-06-14-085318
|
||
|
||
## 一句话描述
|
||
|
||
[________]
|
||
|
||
---
|
||
|
||
|
||
还是忍不住分享几个想法，仅供参考
|
||
1. 初期用本地电脑体验完起步流程之后，可以尝试用按量算额度的云开发环境，初期学习和正常开发体验额度基本够用了，跑数据按量算额度只要别忘了回收也用不了多少。关键是可以节省很多时间
|
||
2. 如果用本地电脑开发，且确保从第一行代码到毕业之前不会出任何问题，那么第2条就不用往下看了。开发环境一定要备份，开发环境一定要备份，开发环境一定要备份，无论是uv、Conda做依赖备份，还是Docker做容器备份，每出阶段性成果就备份一下，因为除了一些官方级别的Tensorflow、PyTorch更新维护，还会有一些个人更新维护的工具，例如PDF病理报告、WSI病理图像数据处理，个人开发者有时并不会考虑版本兼容
|
||
3. 保护好工作产物，代码和产物按周期、节点备份，无论是Git做代码版本记录，还是rar无脑全部打包压缩，用自己熟悉的方式来，硬盘容量是最不应该担心的东西
|
||
4. 谨慎使用AI编程这把双刃剑，不能什么都不学，也不能什么都学，学不完根本学不完。即便还不知道课题是什么，都已经注定那玩意医学专业看不懂、计算机专业也看不懂
|
||
5. 照顾好自己的身心，路漫漫其修远兮
|
||
|