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#领域/信息科技
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#复盘/1
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## 一句话描述
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[___适配初中学生的气象数据模型_____]
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## 核心规范
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>空想不如行动，积累胜于苛求。
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>实践 > 沉淀 > 完美主义
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实践不是盲目行动，而是带着“小目标、可验证“的方向试错，实践后必须沉淀（比如记录问题、总结规律），否则就是低水平重复。
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实践大于沉淀，沉淀大于完美；完美是沉淀的终局方向，沉淀是实践的复盘产物；分域施策，避坑落地，始于行动，终于迭代。
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## 三省沉淀法
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- 达成了[_使用机器学习来预测气象数据_______]目标
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- 遇到了[__11月数据反而优于7~9月______]问题
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- 下次改进[__更多数据对照实验______]
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## 个人理解
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[__机器学习决策树回归数据，本质上也是权重偏置的计算______]
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## 实践计划
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1. [__暂时沉淀______]
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2. [___待开启时，封装程序接口_____]
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3. [___接入平台模型_____]
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## 核心定义
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对竺可桢进行未来1h、2h、3h气象数据的预测
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数据来源：物联数据中台
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数据信息：
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ID 名称 说明
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69156 Fengsu 瞬时风速(m/s)
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69155 FengXiang 风向(°)
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69152 QiWen 瞬时气温(℃)
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69157 QiYa 瞬时气压(hpa)
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69153 ShiDu 瞬时湿度(%rh)
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69158 Yushui 5分钟降雨量(mm/分)
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```
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```mysql
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-- 69152 29 2025-07-01 00:00:04
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-- 69153 84 2025-07-01 00:00:04
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SELECT
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topicId,
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message,
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date_format(from_unixtime(LEFT(`log`.`datetime`, 10)), '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS log_time
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FROM
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log
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WHERE
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topicId IN (69156, 69155, 69152, 69157, 69153, 69158)
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AND date_format(from_unixtime(LEFT(`log`.`datetime`, 10)), '%Y-%m') IN ('2025-07', '2025-08', '2025-09');--
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```
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## 参数调节
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- 数据集：11月、7~9月
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- 特征：Yushui、hour_of_day
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- 模型：线性回归、决策树回归(maxdepth5)、决策树回归(maxdepth10)
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详细调节请见：[[信息科技-气象数据模型-对照组实验]]
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代码：《20260117-信息科技-人工智能示例.tar.gz》
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