juechafun/01-项目/2604-juecha/觉察知识-bge-large-zh安装.md

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#领域/未知

#复盘/0 #临时/备忘 #状态/待处理

一句话描述

[安装配置bge-large-zh____]

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1. 下载 bge-large-zh 到服务器

1.1 安装 git-lfs（必须，否则下不全）

sudo apt update
sudo apt install git-lfs -y
git lfs install

1.2 创建模型目录并下载

# 创建目录（统一放这里）
sudo mkdir -p /opt/maxkb/model/embedding
cd /opt/maxkb/model/embedding

# 克隆 bge-large-zh-v1.5
sudo git clone https://huggingface.co/BAAI/bge-large-zh-v1.5

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2. 修改 docker-compose.yml，把模型挂载进容器

2.1 找到你的 compose 文件

/opt/maxkb/docker-compose.yml

2.2 编辑添加 volumes 和环境变量

sudo nano /opt/maxkb/docker-compose.yml

在 services → maxkb 下添加 / 修改：

services:
  maxkb:
    ...
    environment:
      # 关键：指定默认向量模型为本地 bge-large-zh-v1.5
      - MAXKB_EMBEDDING_MODEL_NAME=/opt/maxkb/model/embedding/bge-large-zh-v1.5
    volumes:
      # 关键：把宿主机模型目录挂载到容器内
      - /opt/maxkb/model/embedding:/opt/maxkb/model/embedding
      # 原有数据卷保留
      - ${MAXKB_BASE}/maxkb/logs:/opt/maxkb/app/data/logs
      - /tmp:/tmp
    ...

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3. 重启 MaxKB 使挂载生效

cd /opt/maxkb
sudo docker-compose down
sudo docker-compose up -d

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4. WebUI 添加 “本地向量模型”

1. 登录->（上方）模型->(左侧)私有模型->本地模型->添加模型
2. 模型名称自定义：bge-large-zh-local
3. 模型类型：向量模型
4. 基础模型和模型目录：/opt/maxkb/model/embedding/bge-large-zh-v1.5

5. 设为默认向量模型（关键）

1. 回到 模型管理 → 向量模型

2. 找到 bge-large-zh-local → 点右上角 设为默认

   

✅ 现在新建知识库 / 上传文档，都会自动用 bge-large-zh 做向量，不再用内置 maxkb-embedding。

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6. 验证是否生效（可选）

1. 新建一个测试知识库，上传一个 txt
2. 进入知识库 → 文档管理 → 看 “向量模型” 列是否为：bge-large-zh-local
3. 问一个问题，正常返回，说明成功。