juechafun/05-原子化笔记本/信息科技-气象预测模型.md

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#领域/信息科技

#复盘/5

一句话描述

[适配初中学生的气象数据模型__]

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核心规范

空想不如行动，积累胜于苛求。 实践 > 沉淀 > 完美主义

实践不是盲目行动，而是带着“小目标、可验证“的方向试错，实践后必须沉淀（比如记录问题、总结规律），否则就是低水平重复。

实践大于沉淀，沉淀大于完美；完美是沉淀的终局方向，沉淀是实践的复盘产物；分域施策，避坑落地，始于行动，终于迭代。

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三省沉淀法

• 达成了[使用机器学习来预测气象数据______]目标
• 遇到了[11月数据反而优于7~9月____]问题
• 下次改进[更多数据对照实验____]

个人理解

[机器学习决策树回归数据，本质上也是权重偏置的计算____]

实践计划

1. [暂时沉淀____]
2. [待开启时，封装程序接口__]
3. [接入平台模型__]

核心定义

对竺可桢进行未来1h、2h、3h气象数据的预测

数据来源：物联数据中台 数据信息：

ID         名称         说明
69156      Fengsu     瞬时风速(m/s)
69155      FengXiang  风向(°)
69152      QiWen      瞬时气温(℃)
69157      QiYa       瞬时气压(hpa)
69153      ShiDu      瞬时湿度(%rh)
69158      Yushui     5分钟降雨量(mm/分)

-- 69152	29	2025-07-01 00:00:04
-- 69153	84	2025-07-01 00:00:04
SELECT
  topicId,
  message,
  date_format(from_unixtime(LEFT(`log`.`datetime`, 10)), '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS log_time 
FROM
  log 
WHERE
  topicId IN (69156, 69155, 69152, 69157, 69153, 69158) 
  AND date_format(from_unixtime(LEFT(`log`.`datetime`, 10)), '%Y-%m') IN ('2025-07', '2025-08', '2025-09');--

参数调节

• 数据集：11月、7~9月
• 特征：Yushui、hour_of_day
• 模型：线性回归、决策树回归(maxdepth5)、决策树回归(maxdepth10)

详细调节请见：信息科技-气象数据模型-对照组实验 代码：《20260117-信息科技-人工智能示例.tar.gz》