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#领域/未知

#复盘/0 #临时/备忘 #状态/待处理

20260312-备忘-主题名-文件内容

## 一句话描述

[________]

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向日葵：
设备码：289 699 930
密码：cyfx-510

## Ubuntu

```bash
sudo apt update && sudo apt upgrade
sudo apt install openssh-server
```

服务器配置
静态IP 192.168.0.151
用户名 nyt
密码: 123456

## 1Panel

在线文档: [在线安装](https://1panel.cn/docs/v2/installation/online_installation/#2)

```bash
# 安装 1Panel
sudo apt install curl -y

sudo bash -c "$(curl -sSL https://resource.fit2cloud.com/1panel/package/v2/quick_start.sh)"
```

### 配置信息

安装路径: /opt

1Panel 端口: 8000

安全入口: cyfx

用户名：admin
密码：admin123456
内部地址：http://192.168.0.151:8000/cyfx

## NVIDIA 驱动

```bash
# 检测 GPU 硬件
lspci | grep -i nvidia

sudo apt install ubuntu-drivers-common -y

# 查看推荐驱动版本
ubuntu-drivers devices
# driver   : nvidia-driver-580-open - distro non-free recommended

sudo apt install nvidia-driver-580-open -y
reboot
nvidia-smi

```

```bash

nyt@nyt-LEGION-REN7000K-26IRX:~/workspace$ nvidia-smi

Thu Mar 12 16:44:04 2026      

+-----------------------------------------------------------------------------------------+

| NVIDIA-SMI 580.126.09             Driver Version: 580.126.09     CUDA Version: 13.0     |

+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |

| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |

|                                         |                        |               MIG M. |

|=========================================+========================+======================|

|   0  NVIDIA GeForce RTX 3060        Off |   00000000:01:00.0 Off |                  N/A |

|  0%   35C    P8             10W /  170W |     152MiB /  12288MiB |      0%      Default |

|                                         |                        |                  N/A |

+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

  

+-----------------------------------------------------------------------------------------+

| Processes:                                                                              |

|  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |

|        ID   ID                                                               Usage      |

|=========================================================================================|

|    0   N/A  N/A            1386      G   /usr/lib/xorg/Xorg                       52MiB |

|    0   N/A  N/A            1655      G   /usr/bin/gnome-shell                     76MiB |

+-----------------------------------------------------------------------------------------+

```

## 安装 NVIDIA docker Container Toolkit

```bash

sudo usermod -aG docker $USER

  

# 配置 NVIDIA Container Toolkit 仓库

curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \

  && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \

    sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \

    sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list

  

# 更新包列表

sudo apt-get update

  

# 安装 NVIDIA Container Toolkit

sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

  

# 重启 Docker

sudo systemctl restart docker

  

# 配置 Docker 守护进程以使用 NVIDIA 运行时

sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker

  

# 重启 Docker 使配置生效

sudo systemctl restart docker

```


## Ollama

端口：8001

拉取：qwen3.5:0.8b