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#领域/未知

#复盘/0 #临时/备忘 #状态/待处理

20260507-备忘-主题名-文件内容

## 一句话描述

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好，我们直接务实评估一套**自部署、轻量、不折腾、不重复造轮子、长期不凉**的方案，完全对齐你的三大需求：

1）替代 CodeBuddy（低成本编码）

2）替代 / 增强豆包（深度对话 + 文档管理）

3）不跟风、不复杂、不吃灰、可渐进式搭建

下面分「架构选型 → 最终推荐组合 → 部署成本 / 难度 → 风险规避 → 落地方案」五部分讲清楚，全部是可落地的成熟开源栈，不是新玩具。

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## 一、你的核心需求（先对齐）

- ✅ 编码：VS Code 内 AI 补全 / 生成 / 重构，**低成本，不买 299 套餐**
- ✅ 对话：深度思考、长上下文、哲学 / 项目讨论，**比豆包更可控、可接工具**
- ✅ 文档：**保存 / 整理 / 检索对话与文件**（PDF/MD/Word），知识库能力
- ✅ 约束：**不折腾、不造轮子、不吃灰、可渐进、数据私有**

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## 二、自部署架构选型（只选成熟、轻量、长期维护）

### 1. 模型层（不本地训，只调用 API，零硬件压力）

- **推理服务（自己不跑大模型）**：
    
    直接用 **DeepSeek API + 豆包 API**（你已有，成本极低）
- **向量模型（轻量本地 / 免费 API）**：
    
    用 **bge-small-zh-v1.5**（轻量，CPU 可跑，或用免费公开向量 API）

### 2. 编码服务（替代 CodeBuddy，VS Code 插件对接）

- **选成熟开源：Aide / Continue.dev（二选一，推荐 Continue.dev）**
    
    - Continue.dev：开源、VS Code 原生、支持多模型、可自部署服务端
    - 对接 DeepSeek API，**免费 + 按量付费，月费≈10 元**
    - 支持补全、生成、重构、对话，体验接近 CodeBuddy
    

### 3. 对话 + 文档管理（替代豆包客户端，自部署 WebUI+RAG）

- **对话前端：Lobe Chat（最强开源对话 UI，Docker 一键部署）**
    
    - 界面优雅、支持多模型、文件上传、对话导出、收藏整理
    - 可接入 DeepSeek / 豆包 API，**数据私有，不经过第三方**
        
        ![](data:image/svg+xml,%3csvg%20xmlns=%27http://www.w3.org/2000/svg%27%20version=%271.1%27%20width=%27256%27%20height=%27192%27/%3e)![image](https://p3-flow-imagex-sign.byteimg.com/labis/image/136214dfe205ffbf91e09500d0ca33d5~tplv-a9rns2rl98-pc_smart_face_crop-v1:512:384.image?lk3s=8e244e95&rcl=2026050718035945023F2F8A2F62CE319C&rrcfp=cee388b0&x-expires=2093508257&x-signature=crPgWG3lN5k2UGTXKiI%2BOLk%2FowA%3D)
        
    
- **知识库 / RAG：PandaWiki 或 localGPT（二选一，推荐 PandaWiki）**
    
    - PandaWiki：Docker 一键部署，AI 文档管理、语义搜索、RAG 问答
    - 支持 PDF/MD/Word 导入，自动分块 + 向量索引，**整理豆包 / CodeBuddy 对话记录**
        
        ![](data:image/svg+xml,%3csvg%20xmlns=%27http://www.w3.org/2000/svg%27%20version=%271.1%27%20width=%27256%27%20height=%27192%27/%3e)![image](https://p26-flow-imagex-sign.byteimg.com/labis/image/603521581553ee133f0ac71bfd04775e~tplv-a9rns2rl98-pc_smart_face_crop-v1:512:384.image?lk3s=8e244e95&rcl=2026050718035945023F2F8A2F62CE319C&rrcfp=cee388b0&x-expires=2093508258&x-signature=3O2PPztPgrkwQVhZO9Ri8Syg6ug%3D)
        
    

### 4. 调度（保留你已有的 n8n）

- 不变：**n8n 继续挂定时任务、轻量工作流**，不新增复杂度

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## 三、最终推荐自部署组合（极简、不折腾、长期可用）

### 「编码 + 对话 + 文档」三位一体，Docker 全容器化，一键启停

1. **编码层**：VS Code + Continue.dev 插件 + DeepSeek API（月费≈10 元）
2. **对话层**：自部署 Lobe Chat（WebUI）+ 接入 DeepSeek / 豆包 API
3. **文档层**：自部署 PandaWiki（知识库）+ 本地向量模型（bge-small）
4. **调度层**：现有 n8n 不变

### 为什么这套不会吃灰？

- **全是刚需**：编码、对话、文档，每天必用
- **成熟项目**：Continue.dev、Lobe Chat、PandaWiki 都是 2024–2026 活跃维护，不是风口玩具
- **Docker 容器化**：部署 / 升级 / 备份极简，1 小时内可搭完
- **不造轮子**：全部复用成熟开源组件，只做组合配置

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## 四、部署成本与难度（你最关心的）

### 硬件要求（你现有服务器 16–64G 完全足够）

- CPU：4 核以上（够用）
- 内存：8G+（推荐 16G，向量 + WebUI 足够）
- 磁盘：50G SSD（存文档 + 向量库）

### 成本

- **模型 API**：DeepSeek + 豆包，月费 **10–20 元**（重度用也够）
- **服务器**：你已有，**零额外成本**
- **软件**：全开源免费

### 难度（从易到难）

1. **10 分钟**：部署 Lobe Chat（Docker）
2. **20 分钟**：部署 PandaWiki（Docker）
3. **10 分钟**：VS Code 配置 Continue.dev 对接 DeepSeek
    
    → **合计 40 分钟**，全程命令行复制粘贴，无需深度开发

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## 五、风险规避（避免一时热度 / 吃灰）

### 1. 不碰的工具（直接拉黑）

- Dify、OpenClaw、ArkClaw、龙虾系：**Agent 风口工具，生命周期短**
- 任何新出「全能 AI 平台」：等 6 个月，热度不退再考虑

### 2. 渐进式搭建（不一次性 all in）

- 第一周：只搭 **Lobe Chat + Continue.dev**（解决对话 + 编码）
- 第二周：再加 **PandaWiki**（解决文档整理）
- 不贪多，**用熟一个再加一个**，避免新鲜感一过就闲置

### 3. 数据备份（防止心血白费）

- 所有容器数据卷 **定期备份**（Docker 一键打包）
- 对话 / 文档同时导出到本地 Obsidian，**双重保险**

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## 六、落地工作流（搭完后每天这么用）

1. **编码**：VS Code 里 Continue.dev 补全 / 生成，重度重构用 DeepSeek
2. **深度思考**：浏览器打开 Lobe Chat，长对话、项目讨论、哲学思考
3. **文档整理**：重要对话导出 MD → 上传 PandaWiki → 自动向量索引 → 随时语义检索
4. **定时任务**：n8n 继续跑，不用管

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## 七、结论：值得自部署，但要「轻量、成熟、渐进」

- **值得**：你有服务器、有刚需、厌恶付费套餐、重视数据私有 → 这套完全匹配
- **不折腾**：全 Docker、成熟栈、40 分钟搭完、不造轮子
- **不吃灰**：刚需组合、渐进搭建、数据备份、长期维护项目

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要不要我直接给你：

1. Lobe Chat 的 Docker 一键部署命令
2. PandaWiki 的 Docker 部署 + 初始化步骤
3. Continue.dev 对接 DeepSeek 的 VS Code 配置模板

你复制粘贴就能开干，今天就能把「编码 + 对话」核心部分跑通，文档部分下周再加